PROYECTOS OPEN SOURCE CON INSIGHTS ACCIONABLES EN EL NEGOCIO

Linus Torvalds

“Las palabras son baratas. Muéstrame el código.”

— Linus Torvalds, creador de Linux, Git e impulsor de open source.

Proyectos Personales

A continuación te presento una selección de proyectos públicos desarrollados para mostrar algunas de mis habilidades técnicas y analíticas enfocadas al negocio. Podrás encontrarlos disponibles como:

  • Jupyter Notebooks enfocados en mostrar el pipeline del análisis de datos, procesando archivos, formulando las preguntas clave, transformando la información para descubrir su valor y finalmente, generando los insights de negocio accionables y sustentado con datos.
  • Dashboards web diseñados y programados a la medida de los stakeholders en áreas específicas del negocio, orientados al monitoreo 24/7 desde cualquier dispositivo de los KPIs de mas alto impaco.
  • Dashboards interactivo en Tableau, estandar junto con Power BI enfocado en visualizaciones analíticas e interactivas del business intelligence.

Cada proyecto es open source y está disponible en GitHub, permitiendo su consulta, reutilización y adaptación en nuevos desarrollos esperando que te sean de utilidad.

Ventas en Falconet Systems

Dashboard de Ventas Globales en Falconet Systems

Dashboard interactivo hecho con Python, Dash y Bootstrap que analiza ventas históricas para las diferentes líneas de negocio, clasifica clientes y proporciona pronósticos de venta comparado contra las metas comerciales. Los datos se consultan en vivo mediante la API de Google Claud.

Ver Dashboard Web ➤
Churn en Model Fitness

Predicción de Cancelación por Clientes en Model Fitness

Proyecto de análisis y modelado predictivo enfocado en detectar y comprender la cancelación de membresías (churn) en una cadena de gimnasios, combinando modelos de clasificación supervisados y segmentación de clientes para generar recomendaciones accionables de negocio.

Ver en GitHub ➤
Green Medic

Análisis de Rotación y Satisfacción Laboral por Colaboradores en Green Medic

Dashboard en Tableau para el departamento de Recursos Humanos donde se analiza y monitorea las métricas de rotación y satisfacción de los empleados por género, antiguedad, puesto y más.

Ver en Tableau ➤
Expenses en Showz

Análisis en Optimización de Gastos para Marketing en Showz

Proyecto de análisis de negocio enfocado en optimizar los gastos de marketing para una plataforma de venta de entradas para eventos. El análisis evalúa el comportamiento de los usuarios, la efectividad de los canales de adquisición y la rentabilidad de las campañas con el objetivo de maximizar el retorno de inversión (ROI).

Ver en GitHub ➤
Producción en Sungrid Solutions

Dashboard de Ventas y Producción en Sungrid Solutions

Dashboard interactivo hecho con Python, Dash y Bootstrap que muestra las ventas y producción de una empresa fabricante de paneles solares mientras lee en tiempo real datos mediante API de Google Cloud.

Ver Dashboard Web ➤
Test A/B en tienda online

Análisis A/B en la Optimización de Ingresos para Tienda Online

Proyecto de análisis estadístico enfocado en la evaluación de un experimento A/B con el objetivo de medir el impacto de un cambio en el producto sobre las tasas de conversión de los usuarios.

Ver en GitHub ➤
Demanda en Nova Electronics

Forecast por Demanda de Productos en Nova Electronics

Tablero interactivo hecho con Python, Dash y Bootstrap que muestra las demanda pronosticada para los próximos meses de diversos artículos de una empresa de electrónicos para el hogar. El forecast se ejecuta en tiempo real mediante la API de Google Cloud que almacena los datos de ventas.

Ver Dashboard Web ➤
Revenue at Megaline

Análisis de Ingresos en Planes Telefónicos para Megaline

Proyecto de análisis en los ingresos de la empresa de telecomunicaciones Megaline. El objetivo es analizar el comportamiento de consumo como llamadas, mensajes e internet de los usuarios y estimar los ingresos por cliente para comparar la rentabilidad de los planes más usados Surf y Ultimate, sustentado mediante pruebas de hipótesis.

Ver en GitHub ➤
Test A/A/B en delivery app

Análisis A/A/B para Evaluación de Conversión en una Delivery App

Proyecto de análisis estadístico que evalua un experimento A/A/B dentro de una aplicación delivery de alimentos. El objetivo principal es validar la correcta implementación del experimento, asegurando que los grupos de control sean estadísticamente equivalentes antes de evaluar el impacto del grupo experimental sobre las métricas de conversión.

Ver en GitHub ➤
Behavior for Zuber

Anáisis de Patrones de Comportamiento en Usuarios para Zuber

Proyecto de análisis estadístico alineado a entender el comportamiento de viajes por taxi en Chicago para una nueva plataforma llamada Zuber. Los hayazgos proporcionan información accionable para las estratégicas dentro de un mercado ya competido.

Ver en GitHub ➤
Online sales in Ice

Análisis de Ventas Online para Ice

Proyecto de análisis de negocio enfocado en comprender el comportamiento de las ventas online para la tienda internacional de videojuegos Ice. El objetivo es identificar patrones de venta, evaluar el desempeño por plataforma, género y apoyar la toma de decisiones basado en los datos históricos para optimizar las campañas publicitarias.

Ver en GitHub ➤
Shopping habits al Instacart

Análisis en Hábitos de Compra por Usuarios de Instacart

Proyecto de análisis alineado en comprender los hábitos de compra en usuarios de la plataforma de comestibles Instacart. Se estudian patrones de pedidos, productos y reordenes, así como el comportamiento temporal de los clientes, con la finalidad de responder a múltiples preguntas de negocio para su posterior uso en estrategias comerciales y de marketing.

Ver en GitHub ➤